交易者社区｜当数据驱动成为趋势CEO该做何改变？播布客……

播布客-本文由36氪企服点评专家团苏春园原创

本文由36氪企服点评专家团——苏春园

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17年的时候，车品觉老师发布了新作《数据的本质》。那周正好与品觉老师约了早茶，第一时间八卦了下这本书的因缘与趣事，当然更主要还是向他请教和探讨了很多数据分析与商业���能方面的思考。因为之前的多元化背景，品觉老师在温和中带着犀利，尤其着眼于如何兼顾前瞻创新与实际落地的可行性，而这也正是我们在数据分析领域创新的一些底层逻辑。

这本书里面的很多观点有深刻的共鸣，结合平时在一线与客户接触的所见所闻所想，我会陆续分享一些思考。抛砖引玉，希望与更多的朋友一起探讨学习。

《数据的本质》作者是车品觉：大数据专家，前阿里巴巴集团副总裁、现红杉资本专家合伙人，被誉为中国数据化思考第一人。

“未来的公司都是数据公司，如果CEO没有数据化思维，后果难以想象。”

今天先聊下CEO这个话题，毕竟数据驱动决策已经成为了一把手工程。

品觉老师在阿里从0到1建立过数据分析与决策体系，为互联网高层提供数据驱动的炮弹，这几年又为传统行业的CEO们提供策略建议，有很多这方面的感触。

那么数据驱动的趋势对CEO具体意味着什么？是投入更多的预算、招来更多的数据分析人才，还是多参加一些大数据的活动、听取更多数字化经营方面的汇报？

我们自己在与很多客户CEO交流的过程中，看到几个显著的变化。

一个显著变化是CEO开始直接参与，至上而下top-down的推动全员数据思维。

我们的一位客户CEO，旗下是国内top10的生活服务类品牌，他的未来3年目标是带领公司从华东走向全国，并对外孕育和迭代“新物种”，输出产业平台的影响力。我最近和他开玩笑，要聘请他成为我们的兼职测试工程师了。这是为啥？因为他总是在第一时间直接使用我们的产品，第一时间追着IT和业务负责人，盯数据、要反馈、追结果，即便很多创新的业务本身还在快速尝试和迭代中。

我们过去服务了国内外很多客户，这在以前是不可想象的。过往的商业智能与分析项目，也包括今天很多国际大厂，仍然强调“Boardroom Dashboard”，给董事会高层开会用的数据仪表板，通过自下而上bottom-up构建好，然后以很静态的方式呈现给各个高层。大家看看历史汇总，没问题通过，有问题会后另行安排跟进。

“Boardroom Dashboard的思路与互联网精神背道而驰。”这位CEO朋友这么评价，我深以为然。

这几年互联网转型，国内很多CEO对互联网精神其实有很深刻的理解，要从组织和战略层面推动数据化的转型升级，只有赋能全员进行数据化决策，才可能构建可持续的竞争力。

而这与传统的数据分析项目开始有了差异性的变化：过去的商业智能分析我们叫做“站桩式”的看数据，大量的报表Report、仪表板Dashboard、可视化Visualization，构建之初有一个确定的场景；而未来的业务决策，一定是“数据驱动”，决策者需要的是可指导行动的决策建议Actionable Inisghts。业务变化太快，只有构建敏捷的数据分析能力，业务才能快速迭代创新。

第二个变化，我们看到不止于CEO自己，CEO对IT部门的职责有了很不一样的期望，CIO从原来解决问题导向的“交付型”，转换为寻找机会导向的“增长型”。CIO或IT总监（互联网公司有些时候CTO兼任了CIO的角色），从以前的Chief Information Officer（首席信息官）转型为Chief Innovation Officer（首席创新官）。

最近与国内某消费品领军品牌的CIO朋友讨论，2018年他们在IT方面预算在数亿级别，更重要的是预算结构的变化。过去预算里面大部分是业务系统相关，而现在开始，数据相关的应用占比显著提升。此外，这位资深的CIO朋友，因为业务与技术俱佳，也因为未来战略的需要，被任命为公司最高战略决策委员会中的几位成员之一。与董事长保持高频的会议，深入的参与公司战略的制定，确保对业务创新与增长的直接支撑。而CIO职责的这个变化，也在2018年的Gartner对大量CIO的调查报告中有所体现。

第三个小变化是最近的另一个趋势，那就是不少传统的公司把IT部门独立出来，成立专门的大数据公司，或成立一个创新平台，通过资本+数据+技术的方式来独立孵化和运作项目。

很多时候是同一套人马，对内服务内部的数字化转型，对外与上下游以及创新公司进行深度合作，既打磨能力又反哺生态，形成最佳实践和反馈闭环。以前一般是巨无霸才这么做，比如平安集团下面的平安科技、像永辉集团下面的永辉云创等，现在我们看到不少体量稍微小一些、但也是细分行业里面排在top的公司已经在开始这么做。

这个安排背后，有主动创新的因素，但我的感觉更多是倒逼。CEO和高管们意识到数据驱动的重要性和紧迫性，看看内部，传统意义上的IT部门战斗力有限，尤其思维比较受局限，难以保障公司有长期和专业的“增长”方面的支持。投入更多预算、构建更强更大的数据人才团队？实际操作起来难上加难。一方面难招，另一方面难留。现在市场上与大数据或数据分析相关的人才都是一票难求，不只是看薪酬，更看未来成长。

通过设立独立的科技公司的形式，赋予团队更清晰和远大的使命，通过期权或者两重激励（集团以及独立公司）的方式，确实更能吸到好的产品研发团队，长期的提供“数据驱动增长”的核动力。此外，即便科技公司本身未必能独立做得多大，但通过这个平台，可以形成更互联网化的氛围，接触最新锐的数据技术和实践，与外部的合作伙伴在更高的段位上展开合作，深度共建和灵活创新。

今天先聊到这，后续我将继续分享更多的一些共鸣点以及个人的观察思考，包括“数据分析师的广泛缺失以及对策”、“自动化数据分析的未来”、“大数据与人工智能的关系”等其他主题。

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原文标题：《苏春园：当数据驱动成为趋势，CEO该做何改变？》

作者：苏春园

本文来源于36氪企服点评

本文《当数据驱动成为趋势CEO该做何改变？播布客》由（✅finnciti.ngnvip.com）整理或原创，感谢您的阅读。

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