交易者社区｜「明之数据」线下连锁门店的数字化解决方案-赖春临……

赖春临-36氪获悉，线下连锁门店数字化解决方案服务商北京明之智想数据科技有限公司（以下简称“明之数据”）宣布完成5000万A轮融资，本轮融资由经纬中国、零一创投联合投资，资金将主要用于研发投入和市场推广。据悉，明之数据此前曾于19年7月获御势资本300万天使轮投资，20年10月获险峰长青1200万PreA轮投资。由星涵资本担任融资独家财务顾问。

明之数据是一家定位于服务线下连锁品牌的数字化解决方案公司，从零售、餐饮行业切入，运用智能的数字化策略引擎，为连锁企业增强数据驱动的核心业务能力。是行业内唯一不仅为客户提供数字化技术及平台，还提供场景化的数据策略与应用的服务商。

据明之数据创始人&CEO何成介绍：以近几年对餐饮和零售领域线下门店的调研分析，新技术应用在全行业来说处于低水平。一方面IT投入低，和美国同业相比差距10-12倍；另一方面过分依赖传统软件+督导培训式的管理方式。

对于零售、餐饮等线下连锁企业而言，通过数字化决策提升管理效率实现降本增效是刚需，而最核心的部分是门店的管理，管理到位，才能支撑整个企业的连锁扩张。目前大部分线下门店依然是客流生意，既不认识消费者，又没有电商平台管理消费者的能力。而进一步的精细化管理更非易事，比如订货：从品类规划到选品策路、再到关注门店库存、动销、品效、此外还要关注节假日变化、天气变化。最优秀的店长也很难保持几年如一日的专注和用心，机器则不同，算法可以7×24小时不休，十年如一日，辅助人做好信息和数据的处理。

明之数据的产品首先追踪每一个真实的顾客，帮助门店提升精细化管理运营客户的能力；其次，会追踪供应链的每一个商品，使管理门店的效率大幅提升。从以上两点切入，明之数据推出了“全量顾客”和“智能门店”两个模块化产品，以标准化SaaS产品的方式赋能线下连锁企业。

具体来说，明之是通过以下方式运营前端消费者： 1）全面打通ERP、CRM、POS 等业务系统数据，构建线上线下统一的客户数据平台；2）智能化标签和人群分层，360度客户识别和洞察，贴合行业多种营销场景的智能化策略；3）支持公众号、小程序、短信等全渠道沟通互动，实现用户的有效精准触达。

除了前端消费者的精细化运营，后端门店和供应链的管理是线下连锁企业的另一大核心痛点。安徽“邻几”便利店2017年创立，2020年店铺数超过600家。在快速扩张中面临如下问题：门店店长凭经验预估订货量和订货时机，订货不准确造成大量机会损失和成本浪费；历史订货数据依赖于手工报表，通过报表粗看SKU粒度的历史趋势进行预估，工作量大且繁琐；缺乏订货指标评估体系，难以动态追踪门店订货效果。

采用明之数字化解决方案后，通过建立单店预估模型，利用门店历史销售数据与外部数据建立单店预估模型，完成经营策略个性化配置，算法再结合经营策略深度拟合自动推送门店订货单，精准、高效指导门店订货，实现了门店智能订货，涵盖鲜食、冷藏品、常规百货等全品类的数字化驱动的订货流程改造，使订货效率和废弃成本得到大幅优化，同时降低了机会损失，提高了门店销售额。单店预估准确率达到90%，废弃率降低10%，机会损失降低2%，鲜食营业额提升5%-10%。

据中国连锁经营协会数据，2019年中国共有便利店19.3万家，其中连锁便利店4.5万家；生鲜、专卖店等其他线下连锁零售门店总数约为8.6万家；火锅、烘焙、卤味、奶茶咖啡、快餐等连锁餐饮门店总数已达47.6万家。2021年，连锁售、餐饮数字化服务市场规模已达百亿。对标欧美成熟市场，我国零售餐饮连锁化率、零售企业平均IT支出均有3至4倍增长空间。预计到2030年，连锁业态数字化服务市场的总规模将超过千亿人民币。

经过2年的产品打磨，明之数据目前服务于餐饮、零售领域30余家中腰部及以上连锁客户，包括遇见小面、霸蛮、马记永、西少爷、西贝、邻几、悦来悦喜、美加美、柚子电子烟等，覆盖10000余家门店，目前产品MVP已经跑通，正在搭建销售团队。现阶段主要面向一二线城市以直销为主，销售收入保持3-5倍的年增速。

明之数据部分客户

何成向36氪表示，明之首选餐饮和零售门店切入打磨产品，发现门店生意基本相通，都是由门店、消费者、商品与服务、供应高效结合，只是在应用程和法规则上不同。通过与客户共同构建基于可灵活配置策略引擎，以数据+算法+业务流程为指导的工作流产品，深入挖掘行业 knowhow 。目前，智能数字化策略引擎的实践已经证明行业应用的价值，下一阶段将发力扩展更多的客户，并深入更多细分行业，在未来三到五年内，将业务由餐饮和零售连锁行业拓展到全行业领域。

明之数据成立于2019年，创始人拥有超过15年数字化领域专业经验，之前曾就职便利蜂、京东、百度等公司主导数字化体系建设。核心团队成员也分别来自便利蜂和BAT企业，团队在数字化系统搭建和线上线下零售业务领域有丰富的实战经验。

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